AI NEWS RADAR
資訊很多。
重點，值得被看見。
新聞來源Google News RSS
AI 分析摘要 · 分類 · 影響
日常閱讀儀表板 / LINE
定時擷取 結構化資料 自動化流程
專案流程示意
AI / PYTHON APPLICATION DEVELOPER
開放 AI 應用開發機會讓 AI 不只回答，
更能解決真實問題。
我是林祖毅，從商業現場走向 AI 應用開發。
理解需求、串接資料、設計流程。
用 Python、LLM API 與自動化，
讓好的想法真正運作。
FROM INFORMATION TO INSIGHT
AI 產業新聞雷達
01—0403 / OpenAI API
從一則新聞，讀出重點。
將內容轉成摘要、分類、情緒與影響分析，讓資訊更容易判讀。
{
"summary": "擷取新聞核心重點",
"category": "產業分類",
"impact": "潛在影響分析"
} 點選步驟，探索處理流程互動示意
01 / BUSINESS CONTEXT
從真實需求出發
02 / WORKING SYSTEMS
把流程串成可用的產品
03 / CONTINUOUS LEARNING
持續實作，持續修正
01 / SELECTED WORK
不只學技術，
更把它做出來。
從資訊整理到門市營運，
用作品回應具體的問題。
顯示 3 件作品
資訊很多。
我炸你吃 /
LINE 點餐與店家管理
從顧客點餐到店家接單，把前後台串成一套完整的門市工作流程。
把點餐入口，變得更直覺。
門市資訊與餐點入口集中呈現，銜接線上點餐、訂單狀態與會員集點。
實際系統截圖；顧客資料已遮蔽。畫面數值為拍攝當下狀態。
NEXT EXPLORATION / MACHINE LEARNING誰，值得被
模型規劃概念 · 非實測結果
誰，值得被
再次留住？
會員行為
流失風險
再互動機會
電商會員流失預測
探索如何從消費行為辨識可能流失的會員，將模型輸出轉成營運團隊能採取行動的優先順序。
02 / TOOLKIT & APPROACH
從理解需求，
到交付系統。
01
資料與 AI
Python / Pandas / OpenAI API
把非結構化資訊整理成能被分析、查詢與使用的資料。
02
自動化與整合
n8n / LINE / GitHub Actions
串起重複發生的工作，讓資訊在需要的時候到達對的人。
03
應用與資料服務
React / TypeScript / Supabase
把處理流程放進可操作的介面，照顧使用者的每一步。
01理解情境
02拆解需求
03建立原型
04實作驗證
05持續迭代
03 / THE PERSON BEHIND THE WORK
不同的起點，
務實的工程視角。
林祖毅 ZU-YI LIN
過去在零售、業務與客戶服務的經驗，讓我習慣先理解人的需求，再尋找可執行的方法。
走向 AI 應用開發後，我把這份現場經驗帶進每個作品：從資訊整理、流程自動化，到真正供店家使用的點餐系統。我在意的不只是功能能不能跑，也在意它是否讓日常工作更清楚、更順手。
需求理解客戶溝通流程規劃跨角色協作